Для получения объективной оценки общественного мнения обычно проводятся соцопросы, на которые затрачивается много времени и финансовых средств. Чтобы упростить и ускорить получение объективных данных, специалисты компании «Интерсвязь» разработали Систему автоматического анализа информации, которая позволяет осуществлять сбор данных в социальных сетях и на страницах различных веб-порталов, учитывая выбранную тематику и другие важные категории.

Возможности Системы:

Осуществление тематического поиска информации по ключевым словам и хэштегам.
Фиксирование геолокации сообщений.
Определение эмоционального тона (позитивный/нейтральный/негативный).
Фильтр флуда.
Анализ обращений, поступающих в общественные либо коммерческие организации.

С помощью автоматического анализа можно отслеживать тренды и актуальные в обществе темы, анализировать реакции на конкретные события, а также определять круг интересов и уровень влиятельности авторов сообщений в сообществе, выявлять «фейковые» аккаунты и мультиаккаунты.

Использование системы автоматического анализа сообщений в соцсетях будет равно полезно общественным и коммерческим организациям, поскольку позволяет снижать трудозатраты на получение объективных данных, необходимых для принятия решений социальных вопросов либо для продвижения бренда.

Как работает система автоматического анализа информации

Классификаторы на основе глубоких нейронных сетей позволяют добиться 90% качества определения категории сообщений. При обработке текста нейросетевые модели учитывают словоформы, синонимы, близкие по смыслу слова, контекст обращения, при этом не требуется ручной разметки сообщений для обучения. Автоматически фильтруются сообщения, не несущие информативного содержания (включая матерные выражения, приветствия, поздравления и т.п.).

Система осуществляет сбор данных в реальном времени, используя следующие источники:

личные сообщения, направленные в общественные и коммерческие организации
посты и комментарии из аккаунтов в социальных сетях
открытая информация о пользователях
обращения граждан с различных порталов

При анализе сообщений система учитывает несколько ключевых категорий.

Тематика. Система определяет тематическую категорию сообщений и, в зависимости от выбранных настроек, распределяет информацию по динамически меняющемуся числу тем либо по фиксированному количеству тем.

Геолокация. Определяется географическая точка, с которой связано сообщение (на основе близости сообщения к группе топонимов с учетом информации об аккаунте обратившегося — наиболее частые регионы постов + родной город + геолокация подписчиков и подписок). Также выделяются адреса, имена, даты, организации и т.д.

Тональность. Определяется эмоциональный тон сообщения (негативный — нейтральный — позитивный).
Тренды. Отслеживается динамика изменений упоминания определенной проблематики в социальных сетях, выявление новых тематик, уровень реагирования в динамике по публикациям/комментариям (определение возросшего интереса к событию).

Популярность отдельных пользователей в социальных сетях. Определение личных интересов, города проживания, влиятельности в сообществе, выявление «фейковых» аккаунтов и мультиаккаунтов.

Система автоматического анализа сообщений имеет модульную структуру, что позволяет решать разнообразные задачи.

Преимущества системы автоматического анализа сообщений компании «Интерсвязь»

Классификаторы на основе глубоких нейронных сетей позволяют добиться 90% качества определения категории. Нейросетевые модели учитывают словоформы, синонимы, близкие по смыслу слова, контекст обращения при обработке текста.
Соблюдение закона о персональных данных при классификации обращений граждан за счет их обфускации (маскировки, удаления персональных данных).
Выбор и настройка тематики сообщений — их распределение по динамически меняющемуся числу тем либо по фиксированному количеству тем.
Сложные аналитические вычисления возможны на защищенной инфраструктуре компании, также возможна установка решения во внутренний контур региона.
Аналитический комплекс использует только открытые библиотеки (open source), не требующие лицензионных соглашений, и не использует внешние сервисы (Яндекс, Google и т.д.).

Опыт и результаты внедрения

С 2021 г. система протестирована и функционирует на базе компании «Интерсвязь» (г. Челябинск), и были получены следующие результаты:

Система позволяет находить упоминания компании «Интерсвязь», продуктов и сервисов компании в объемах 1500-3000 сообщений ежемесячно.
Ежедневно затрачиваемое время поиска упоминаний для сотрудника службы технической поддержки сократилось в 3 раза — со 120 до 40 минут.
Время обработки одного упоминания сотрудником службы технической поддержки сократилось с 10 до 3 минут.
Система позволила оценить эффективность 7 имиджевых рекламных кампаний «Интерсвязи» в более чем 300 населенных пунктах, а также спрогнозировать охваты и вовлеченность аудитории социальных сетей в пяти масштабных рекламных кампаниях.
PR-служба компании «Интерсвязь» получила инструмент мониторинга упоминаний и анализа тональности сообщений, что позволяет экономить на дорогостоящих услугах сторонних компаний.

Для внедрения проекта заключается лицензионный договор на использование ПО. Стоимость зависит от конфигурации запрашиваемого решения и составляет от 300 000 руб.

Срок внедрения — 1 месяц, включая установку ПО на сервера заказчика и тестирование.

Practice description

Implementation cost: Up to 500 thousand ₽

Additional materials