Цель проекта - создание облачного сервиса, представляющего из себя облачную инфраструктуру, предоставляющую услугу по машинному интеллектуальному анализу изображений гистологических и цитологических препаратов.

Результатом такого анализа станет количественная характеристика образца, используемая для постановки диагноза квалифицированным медицинским специалистом на основании соотношения различных значимых диагностических критериев, используемых при морфологическом анализе цитологических и гистологических препаратов.

В заключении будет представлена визуализация диагностически значимых изменений (отмечена их локализация на изображении условными обозначениями и с помощью системы координат).

Будут даны их количественные и качественные характеристики, с возможностью статистической обработки, а также приведены ссылки на эталонные образцы сравнения аналогичных препаратов с уже верифицированным диагнозом.

Сервис будет представлять из себя полностью автоматизированную рабочую среду для конечного потребителя, интуитивно понятную как медицинским сотрудникам, так и пациентам.

Он будет интегрирован с существующими системами и сервисами электронного документооборота медицинских учреждений.

Научная новизна определяется использованием уникальных методик обучения нейронных сетей, а также синтезом принципиально новой математической модели нейронной сети, выигрывающей по своим характеристикам у известных аналогов.

Сервис позволит производить сравнение снимков всего за несколько секунд, что по временным параметрам в тысячи раз превосходит временные затраты человеческого мозга на аналогичные операции.

По результатам предварительного анализа, врач наглядно оценит итог сравнения и даст профессиональное заключение.

LifeScanVision обладает следующими преимуществами, позволяющими улучшить и ускорить исследование гистологических и цитологических препаратов:

1. Отсутствие негативного человеческого фактора;

2. Повышение точности результата - и нейронная сеть и сложные вычислительные модели сравнивают предлагаемый снимок с тысячами подобных

изображений в своей базе данных, что практически полностью исключает ошибку;

3. Сервис доступен для работы круглосуточно каждый день;

4. Результат исследования материала заказчик получает в день запроса;

5. Нейронная сеть при каждом новом сравнении снимков препаратов обучается и совершенствуется.

Целевая аудитория - это медицинские учреждения, как частные, так и государственные.

На первом этапе работы проекта предусмотрено формирование нейронной сети по обработке цитологических препаратов, создание оболочки

программного продукта и формирование базы данных, состоящей из снимков цитологических препаратов щитовидной железы при различных типах её

патологии.

На втором этапе после – заключение договоров с клиентами, которые уже ожидают нашу услугу и мировая экспансия продукта.

Practice description

Implementation cost: Up to 500 thousand ₽