Medical and social support system for families bringing up children with Down syndrome
Russia
Implementation country
Accompanying the patient
Implementation period: 6 months
Подготовительный этап
от 6 мес.
Команда практики

Практика одобрена:

• Комиссией Госсовета: "Социальная политика"
• Минтруд России

Рейтинг качества жизни

Влияет на показатели:
Медицинское обслуживание:
• Удовлетворенность получением амбулаторной медицинской помощи

Target audience

  • Учреждения здравоохранения Свердловской области

  • Семьи с детьми с синдромом Дауна

Practice description

Target: Повысить качество жизни детей-инвалидов с ментальными нарушениями и членов их семей

Tasks:

  • Поддержать семьи при рождении детей с синдромом Дауна

  • Выстроить систему медико-социального сопровождения беременных женщин

  • Внедрить здоровьесберегающие технологии

  • Помочь медицинским работникам грамотно отреагировать на ситуации с рождением таких детей

  • Сократить число отказов от детей, рожденных с синдромом Дауна, в регионе

Practice result

Main result:

  • 11 детей вернулись в кровные семьи

  • до 0 в 2021 гг.снизилось число отказов от детей с синдромом Дауна в регионе по сравнению с 29 в 2008 году

Additional results:

  • 14 детей взяты в приемные семьи

  • 4 детей усыновили

Implementation cost: Up to 500 thousand ₽

Organizations

  • ГБУЗ Свердловской области «Клинико-диагностический центр «Охрана здоровья матери и ребенка»

  • БФ «Даунсайд Ап»

  • АНО «Агентство стратегических инициатив по продвижению новых проектов»

Implementation features

To introduce a practice in another region, you can:

  • Join the current project

Implementation stages

6 monthes

Similar practices
How do we organize an efficient healthcare communication channel for the public?
How do we organize accessible first aid medical and nursing care at home?
How do we organize a highly accurate cancer diagnostics in our healthcare institution?
How do I detect varicosity on my own using AI?
How do we optimize healthcare institutions’ operators’ work?
How do we detect health risks and problems early and without leaving home?