Digital Prescription
Вопрос практики - How does a region transition to a digital prescription system?
Результат - более 700 аптек подключены, все государственные поликлиники региона
Результат - до 30% стоимости лекарств экономят пациенты благодаря возврату налога на доходы физических лиц (НДФЛ), скидкам от аптек и фармпроизводителей и поиску лучшей цены
Russia
Implementation country
Management
Implementation period: 12 months
Подготовительный этап
от 12 мес.
Команда практики

Рейтинг качества жизни

Влияет на показатели:
Медицинское обслуживание:
• Удовлетворенность получением амбулаторной медицинской помощи

Target audience

  • Пациенты поликлиник

  • Врачи государственных и коммерческих поликлиник

  • Фармацевты — сотрудники государственных и коммерческих аптек

Practice description

Target: Создание единого контура между медицинскими, аптечными организациями и пациентом системы электронных рецептов

Tasks:

  • Встраивание платформы «Электронный рецепт» в состав ЕГОИС в сфере здравоохранения региона

Practice result

Main result:
  • более 700 аптек подключены, все государственные поликлиники региона

  • до 30% стоимости лекарств экономят пациенты благодаря возврату налога на доходы физических лиц (НДФЛ), скидкам от аптек и фармпроизводителей и поиску лучшей цены

Additional results:
  • до 30 минут в день экономят врачи за счет автоматизации выписки рецептов

  • в 2 раза сократилось повторных визитов для выписки или продления рецептов

  • обучено больше 3 000 врачей и более 700 фармацевтов

Implementation cost: Up to 500 thousand ₽

Organizations

  • Департаментом здравоохранения и Департаментом цифрового развития Белгородской области

  • «РОСТЕЛЕКОМ»

    региональный оператор

Implementation features

To introduce a practice in another region, you can:
  • Join the current project

Support with implementation

Implementation stages

12 monthes

How do we organize an efficient healthcare communication channel for the public?
How do we organize accessible first aid medical and nursing care at home?
How do we organize a highly accurate cancer diagnostics in our healthcare institution?
How do I detect varicosity on my own using AI?
How do we optimize healthcare institutions’ operators’ work?
How do we detect health risks and problems early and without leaving home?